如何一眼识别AI生成的文章？《经济学人》最新研究揭秘
AI写作如今已无处不在。随着大语言模型（LLM）的频繁更新，以往被视作AI招牌标志的词汇（如“delve”深挖、“rich tapestry”丰富画卷）和频繁出现的破折号正在逐渐消失。
为了找出最新的AI写作特征，《经济学人》进行了一项对比研究。他们让主流大模型（ChatGPT、Claude、Gemini和Grok）重写其文章，并将生成的文本与人类撰写的报道（包括《经济学人》自身、CNN、《纽约时报》、《华盛顿邮报》及多部小说）进行对比，分析了5.5万个句子和120万个词汇。
研究发现，当前的AI写作呈现出以下几个明显的特征：
1. 词汇特征：矫饰与学术腔
- 避开旧套路，走向复杂化：AI不再频繁使用“delve”和“tapestry”，转而大量使用多音节词，如“significant”（显著的）、“increasingly”（日益增多地）和“consequences”（后果）。
- 偏爱名词化与拉丁语源词：AI喜欢将动词转化为名词（例如用“expansion”代替“expand”），并过度使用带有拉丁语后缀的词汇。
- 学术与技术术语泛滥：诸如“interdependence”（相互依存）、“parameter”（参数）和“methodology”（方法论）等词汇在AI文章中出现频率远高于人类写作。这种风格符合乔治·奥威尔所批判的“矫饰言辞”（pretentious diction）——用复杂的词汇来掩盖简单的陈述。其中，Gemini和Claude在这一点上最为突出。
2. 标点特征：符号稀缺，句子冗长
- 破折号减少：此前人们认为AI爱用破折号（—），但在最新版模型中，除Claude外，其他模型（尤其是ChatGPT）的破折号使用率已远低于人类。
- 标点整体偏少：AI文章中的逗号、分号和括号明显少于人类写作。这主要是因为AI倾向于写更长的句子，并过度使用连词“and”来连接句子，且极少使用括号补充信息。
3. 句式结构：公式化与修辞堆砌
- 缺乏节奏感：AI的段落通常由一连串长句组成，极少有简短、有力的短句来打断节奏，阅读体验较为单调乏味。
- 套用特定修辞结构：为了让句子看起来更生动，AI极其钟爱某些固定句式，例如“不是X而是Y”（not X but Y）、“不仅……而且……”（not only… but also…）以及“排比三段式”（rule of three）。ChatGPT和Claude在使用这些套式上频率最高。
总结
尽管随着每一次版本更新，AI的写作风格都在快速向人类靠拢（例如ChatGPT在被指出滥用破折号后，已能迅速克制并极少使用），但就目前而言，那些读起来平淡、矫饰、充斥着大量学术名词且句式冗长单一的文章，极大概率出自AI之手。