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人工智能能否将游客从 TikTok 的跟风人潮中解救出来?

AI旅行助手:是让景区更挤,还是带我们避开人潮?

从早期的纸质路书(如《孤独星球》),到后来的点评网站(如 Tripadvisor),再到如今被 TikTok/Instagram 算法捧红的“网红打卡地”,旅行者寻找灵感的方式经历了数次变革。如今,AI 聊天机器人正在成为新的旅行规划工具。

1. 传统攻略衰落,AI 强势崛起

数据显示,超半数的美国游客已开始使用 ChatGPT 等 AI 工具规划假期。与之相对的是,传统纸质指南销量在过去二十年里急剧下滑,Tripadvisor 等点评网站也因 AI 分流了网页流量而面临挑战。

2. 担忧:AI 可能会让景区更拥堵?

不少人担心,AI 的介入会使游客更加集中。

  • 倾向主流:大语言模型基于预测机制运行,倾向于提供最符合常理的答案。研究发现,ChatGPT 极度偏爱成熟的旅游枢纽,推荐的往往是埃菲尔铁塔或罗马斗兽场等热门地标。
  • 信息收窄与“幻觉”:一项针对巴塞罗那的研究显示,游客在 Instagram 上分享的照片分布在 1300 多个不同地点,而 ChatGPT 的推荐仅局限于 215 个核心热门景点,甚至还凭空捏造了 38 个不存在的景点。这种高度集中可能会进一步加剧景区的过度旅游问题。

3. 转机:AI 如何帮我们分散客流?

尽管存在局限性,AI 同样拥有将游客引向小众景点的潜力:

  • 数据源差异:不同的 AI 模型依赖不同的训练数据。针对“罗马好吃的比萨”这一问题,基于网帖和 Reddit 的 ChatGPT 推荐了梵蒂冈附近的网红店,而基于谷歌地图数据的 Google AI 推荐的则是万神殿旁按克称重的小店。
  • 概率性输出:AI 具有随机性,多次询问同一个问题会得到不同的答案。测试显示,Gemini 在多次回答中一共推荐了 24 家不同的比萨店,呈现出明显的“长尾效应”。
  • 极致的个性化定制:AI 最核心的优势在于个性化。无论是需要无麸质比萨、寻找巴黎最好的巧克力店,还是定制一条伦敦文学之旅,AI 都能根据你的复杂需求进行规划。

4. 走向“千人千面”的旅行时代

过去,我们在搜索引擎上看到的是相同的链接,在点评网站上看到的是被大众口味筛选出的平均结果。而未来的 AI 旅行助手更像 Spotify 的算法推荐,会根据你的历史偏好(如预算、饮食习惯等)进行动态调整。

AI 终将打破“随大流”的旅游模式,为每一位旅行者量身定制避开人潮的专属路线。