演讲稿全靠生成？AI 正在悄然接管政坛
今年 6 月，英国工党议员史蒂夫·耶姆（Steve Yemm）在议会提出过一个深刻问题：“究竟是谁在塑造谁？是科技在服务社会，还是社会被重塑去服务科技公司？”然而讽刺的是，AI 文本检测工具 Pangram 显示，这段发言完全是由 AI 生成的。面对质疑，耶姆坦然承认办公室在合规范围内使用通用 AI 工具准备讲稿。
他绝非个例。AI 代笔正以惊人的速度渗透进全球政治核心圈。
一、全球议会的“AI 渗透率”
通过对议会辩论文本的检测发现：
- 英国议会： 辩论中有 十分之一的词汇由 AI 起草，而 2024 年该比例还几乎为零。
- 英联邦与美国： 澳大利亚和加拿大议员的 AI 讲稿比例高达英国的 3 倍；美国众议院紧随其后。
- 其他国家与立法： 挪威立法机构中，三分之一的新提案包含 AI 生成文本；荷兰首相罗布·杰滕（Rob Jetten）此前也被曝光多条重要社媒贴文（包括空难纪念与殖民历史道歉）均出自 AI 之手。
二、谁在依赖 AI？政坛重灾区画像
- “重度用户”多为新晋议员： 超过半数英国议员极少使用 AI，但依赖者使用频率极高，大多为 2024 年首次当选的新人。保守党议员尼尔·沙斯特里-赫斯特（Neil Shastri-Hurst）过去一年有 四分之三的发言被标记为 AI 撰写。
- 党派差异： 在后座议员中，自由民主党的 AI 使用率最高。
- 高层保持谨慎： 各党党首及大臣（如凯米·巴德诺赫、埃德·戴维、奈杰尔·法拉奇等）由于配备更专业、更严格的撰稿团队，发言中几乎未检测出实质性 AI 生成内容。
- 千篇一律的句式套路： AI 撰写的政治文稿充满明显的公式化句式（如*“这不仅是一次……更是一份……”、“政府并非在改革……而是在监督其衰退……”*）。
三、公众态度：强烈反感“机器人代笔”
《经济学人》与咨询机构 Public First 的联合民调显示：
- 选民极度反感政客使用 AI： 虽然公众对营销人员、助理甚至教师使用 AI 持宽容态度，但普遍强烈反对政治家借此摸鱼。
- 最不容容忍的场景： 在所有政治文书中，选民对**“AI 代写演讲稿”的反感度最高，其次为“AI 撰写政策文件”**。
四、深层担忧：政治代表权的退化
议员（MP）本应代表选民发声，若连论证与立场的形成都外包给大语言模型，无异于将政治代表的核心职能自动化。
前首相演讲撰稿人艾伦·洛基（Alan Lockey）警告说：“草率的讲稿产出草率的政治。 我们通过文字传播思想，这是事关政治文化根基的大事。”尽管一些政客辩称 AI 能帮他们节省时间去服务选民，但当政坛普遍依赖算法来输出观点时，公众原本期待的人性表达与责任担当，正在被冷冰冰的生成式文本侵蚀。